La recherche à l'EISTI

La recherche, académique ou partenariale, et l'innovation sont des éléments essentiels à toute école d’ingénieurs. A l’EISTI, elles sont vitales dans les domaines en mutation permanente que sont les mathématiques, l’informatique et le numérique. Elles revêtent une dimension pédagogique forte en contribuant à assurer des enseignements non seulement à l’état de l’art mais anticipant au plus près les découvertes et innovations scientifiques.  Les enseignants-chercheurs et les doctorants associent les élèves-ingénieurs à leurs travaux. La formation par la recherche et l'innovation est en effet un des piliers de l'enseignement à l'EISTI.

La stratégie de recherche et d'innovation à l’EISTI s’appuie sur les laboratoires dont l’École est membre ou partenaire, et sur les entreprises. Elle concerne la recherche amont et la recherche finalisée sur contrat et porte sur des thématiques en prise avec ses domaines d’excellence, les grands enjeux numériques d’aujourd’hui et des projets innovants, issus du monde industriel.

 

Description de la recherche

Les enseignants chercheurs de l'EISTI sont membres ou associés aux laboratoires ETIS (UMR .8051 porté par le CNRS, ENSEA et Université de Cergy-Pontoise), QUARTZ (EA 7393 porté par EISTI, ENSEA et SUPMECA) et AGM (UMR 8088 porté par le CNRS et l'Université de Cergy-Pontoise)

La recherche à l'EISTI est organisée en 2 grands génies (Génie Informatique et Génie Mathématique). Chacun de ces deux génies est décliné en plusieurs axes de recherche.

 

Recherche en génie informatique

Dans le génie informatique, ses axes de recherche sont les suivants, un axe IA, DATA et Optimisation qui traduit les algorithmes intelligents et le suivant sur les systèmes, la sûreté et la sécurité. Pour les applications elles sont diverses

 

  • IA, Data & Optimisation (Algorithmiques intelligents)

Apprentissage Reconnaissances des formes

Systèmes Multi-agents, systèmes Intelligents, traitement distribué des données

Web sémantique, ontologie

Traitement et Ingénierie de la connaissance

Analyse des réseaux complexes

Optimisation heuristique

Planification / ordonnancement

Informatique Quantique

Imagerie, Vision par ordinateur

Visualisation des données, IHM, RV/RA

 

  • Système, Réseau, Sûreté & Sécurité (Systèmes intelligents)

Systèmes parallèles répartis, Systèmes distribués

Interopérabilité sémantique entre systèmes hétérogènes

Composition de services

Systèmes interactifs et Cognitifs

Réseaux et Cyber-sécurité

Méthodes formelles, vérification, sécurité et sûreté de fonctionnement

Génie logiciel et systèmes, Langage de domaine-spécifiques

 

  • Applications intelligentes

Grid et cloud computing

Traitement du langage naturel

Véhicule intelligentes

Villes intelligentes

Système d'apprentissage intelligent

Système de recommandation

Mobilité

Energie

Réseaux sociaux